ECG 2 - Maths appliquées VAR à densité Les probabilités continues et variables à densité représentent une très grande part des sujets de concours. Il est absolument essentiel de maîtriser tous les concepts de ce chapitre.
ECG 2 - Maths appliquées Variables aléatoires réelles discrètes Ce chapitre aborde ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD. Nous étudions aussi les notions d'espérance, variance, écart-type etc.
ECG 1 - Maths appliquées VAR à densité Les probabilités continues et variables à densité représentent une très grande part des sujets de concours. Il est absolument essentiel de maîtriser tous les concepts de ce chapitre
ECG 1 - Maths appliquées Variables aléatoires réelles discrètes Ce chapitre est essentiel car il introduit une nouvelle manière de poser des événements, il s’agit des variables aléatoires. Nous abordons aussi les notions d’espérance, variance, d’écart-type etc.
ECG 2 - Maths approfondies VAR à densité Les probabilités continues et variables à densité représentent une très grande part des sujets de concours. Il est absolument essentiel de maîtriser tous les concepts de ce chapitre.
ECT 1 VAR à densité Les probabilités continues et variables à densité représentent une très grande part des sujets de concours. Il est absolument essentiel de maîtriser tous les concepts de ce chapitre
ECT 1 Variables aléatoires réelles discrètes L’objectif du chapitre est donc de comprendre ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD.
ECG 1- Maths approfondies VAR à densité Les probabilités continues et variables à densité représentent une très grande part des sujets de concours. Il est absolument essentiel de maîtriser tous les concepts de ce chapitre.
ECG 1- Maths approfondies VARD Ce chapitre est essentiel car il introduit une nouvelle manière de poser des événements, il s’agit des variables aléatoires. Le chapitre étudie bien sûr les notions d’espérance, variance, d’écart-type, de moments etc.
ECG 2 - Maths approfondies VARD L’objectif du chapitre est donc de comprendre ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD.
ECT 2 VAR à densité Les probabilités continues et variables à densité représentent une très grande part des sujets de concours. Il est absolument essentiel de maîtriser tous les concepts de ce chapitre.
ECT 2 Variables aléatoires réelles discrètes Les VARD sont essentielles car elles représentent l’immense majorité des probabilités rencontrées au concours .Le chapitre étudie bien sûr les notions d’espérance, variance, d’écart-type, de moments etc.