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Variables aléatoires réelles discrètes

ECG 2 - Maths appliquées Variables aléatoires réelles discrètes

Ce chapitre aborde ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD. Nous étudions aussi les notions d'espérance, variance, écart-type etc.

Probabilités conditionnelles

ECG 2 - Maths appliquées Probabilités conditionnelles

Le chapitre sur les probabilités conditionnelles est important car il introduit des concepts clés comme la notion de condition ou de système complet d’événements.

Probabilités classiques

ECG 2 - Maths appliquées Probabilités classiques

Le chapitre sur les probabilités classiques est le premier chapitre de probabilités discrètes. Ce chapitre sert à vous apprendre qu’il est essentiel de savoir modéliser des énoncés pour pouvoir répondre aux questions !

Variables aléatoires réelles discrètes

ECG 1 - Maths appliquées Variables aléatoires réelles discrètes

Ce chapitre est essentiel car il introduit une nouvelle manière de poser des événements, il s’agit des variables aléatoires. Nous abordons aussi les notions d’espérance, variance, d’écart-type etc.

Probabilités conditionnelles

ECG 1 - Maths appliquées Probabilités conditionnelles

Le chapitre sur les probabilités conditionnelles est important car il introduit des concepts clés comme la notion de condition ou de système complet d’événements.

Variables aléatoires réelles discrètes

ECT 1 Variables aléatoires réelles discrètes

L’objectif du chapitre est donc de comprendre ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD.

Probabilités classiques

ECG 1 - Maths appliquées Probabilités classiques

L’objectif est d’introduire les concepts d’événements et d’opérations sur les événements ainsi que l’équiprobabilité qui fait le lien entre le dénombrement et les probabilités.

Probabilités conditionnelles

ECT 1 Probabilités conditionnelles

Le chapitre sur les probabilités conditionnelles est important car il introduit des concepts clés comme la notion de condition ou de système complet d’événements.

Probabilités classiques

ECT 1 Probabilités classiques

le but est d’introduire les concepts d’événements et d’opérations sur les événements ainsi que l’équiprobabilité qui fait le lien entre le dénombrement et les probabilités.

VARD

ECG 1- Maths approfondies VARD

Ce chapitre est essentiel car il introduit une nouvelle manière de poser des événements, il s’agit des variables aléatoires. Le chapitre étudie bien sûr les notions d’espérance, variance, d’écart-type, de moments etc.

VARD

ECG 2 - Maths approfondies VARD

L’objectif du chapitre est donc de comprendre ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD.

Espaces probabilisés et Probabilités classiques

ECG 1- Maths approfondies Espaces probabilisés et Probabilités classiques

L’objectif est d’introduire les concepts d’événements et d’opérations sur les événements ainsi que l’équiprobabilité qui fait le lien entre le dénombrement et les probabilités.

Espaces probabilisés et Probabilités classiques

ECG 2 - Maths approfondies Espaces probabilisés et Probabilités classiques

L’objectif est d’introduire les concepts d’événements et d’opérations sur les événements ainsi que l’équiprobabilité qui fait le lien entre le dénombrement et les probabilités.

Variables aléatoires réelles discrètes

ECT 2 Variables aléatoires réelles discrètes

Les VARD sont essentielles car elles représentent l’immense majorité des probabilités rencontrées au concours .Le chapitre étudie bien sûr les notions d’espérance, variance, d’écart-type, de moments etc.

Probabilités conditionnelles

ECT 2 Probabilités conditionnelles

Le chapitre sur les probabilités conditionnelles est important car il introduit des concepts clés comme la notion de condition ou de système complet d’événements.

Probabilités classiques

ECT 2 Probabilités classiques

Le but de ce chapitre est d’introduire les concepts d’événements et d’opérations sur les événements ainsi que l’équiprobabilité qui fait le lien entre le dénombrement et les probabilités.