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Ce chapitre aborde ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD. Nous étudions aussi les notions d'espérance, variance, écart-type etc.

Le chapitre permet de comprendre les différentes méthodes pour démontrer qu’une série converge, quand et comment les appliquer. Avec plein d'exercices types !

Ce chapitre est essentiel car il introduit une nouvelle manière de poser des événements, il s’agit des variables aléatoires. Nous abordons aussi les notions d’espérance, variance, d’écart-type etc.

L’objectif du chapitre est donc de comprendre ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD.

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Ce chapitre est essentiel car il introduit une nouvelle manière de poser des événements, il s’agit des variables aléatoires. Le chapitre étudie bien sûr les notions d’espérance, variance, d’écart-type, de moments etc.

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Les VARD sont essentielles car elles représentent l’immense majorité des probabilités rencontrées au concours .Le chapitre étudie bien sûr les notions d’espérance, variance, d’écart-type, de moments etc.

Qu’est-ce qu’une série ? Le terme général ? La somme ? Suite de sommes ? La limite ? La somme partielle ? Le reste ? Comprenez les différentes méthodes pour démontrer qu’une série converge etc.

L’objectif du chapitre est donc de comprendre ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD.

L’objectif général du chapitre sur les séries est double : L’étude de la nature d’une série (convergente, divergente) ainsi que le calcul de la somme (limite) de la série. Beaucoup d'excercices types !

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