ECG 2 - Maths appliquées VARD - Lois de couple Ce chapitre vous apprend comment déterminer la loi d'un couple de VARD et comprendre comment passer des lois marginales à la loi conjointe.
ECG 2 - Maths appliquées Variables aléatoires réelles discrètes Ce chapitre aborde ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD. Nous étudions aussi les notions d'espérance, variance, écart-type etc.
ECG 2 - Maths appliquées Intégrales L’objectif principal est de bien vérifier qu’une intégrale existe et de la calculer. Nous passons en revue toutes les méthodes de calcul dans l’ordre dans lequel il faut les appliquer en épreuve.
ECG 1 - Maths appliquées Variables aléatoires réelles discrètes Ce chapitre est essentiel car il introduit une nouvelle manière de poser des événements, il s’agit des variables aléatoires. Nous abordons aussi les notions d’espérance, variance, d’écart-type etc.
ECT 1 Variables aléatoires réelles discrètes L’objectif du chapitre est donc de comprendre ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD.
ECT 2 Intégrales L’objectif principal est de bien vérifier qu’une intégrale existe et de la calculer. Nous passons en revue toutes les méthodes de calcul dans l’ordre dans lequel il faut les appliquer en épreuve
ECG 1- Maths approfondies Convergences, approximations et lois de couple Ce chapitre vous apprend comment déterminer la loi d'un couple de VARD. En effet, il s'agit de comprendre comment passer des lois dites marginales (loi de chaque variable) à la loi conjointe (du couple).
ECT 2 VARD - Lois de couple L'objectif est donc de vous résumer tous les concepts clés à ne pas oublier et comment les utiliser à travers des exercices classiques corrigés
ECG 1- Maths approfondies VARD Ce chapitre est essentiel car il introduit une nouvelle manière de poser des événements, il s’agit des variables aléatoires. Le chapitre étudie bien sûr les notions d’espérance, variance, d’écart-type, de moments etc.
ECG 2 - Maths approfondies Convergences, approximations et lois de couple Il faut comprendre la covariance et savoir la manipuler dans les exercices. Le chapitre traite aussi des convergences et approximations et introduit un grand nombre de notions nouvelles.
ECG 2 - Maths approfondies VARD L’objectif du chapitre est donc de comprendre ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD.
ECG 1 - Maths appliquées Intégrales L’objectif principal est de bien vérifier qu’une intégrale existe et de la calculer. Nous passons en revue toutes les méthodes de calcul dans l’ordre dans lequel il faut les appliquer en épreuve.
ECT 2 Variables aléatoires réelles discrètes Les VARD sont essentielles car elles représentent l’immense majorité des probabilités rencontrées au concours .Le chapitre étudie bien sûr les notions d’espérance, variance, d’écart-type, de moments etc.
ECT 1 Intégrales L'’objectif principal est de bien vérifier qu’une intégrale existe et de la calculer. Nous passons en revue toutes les méthodes de calcul dans l’ordre dans lequel il faut les appliquer en épreuve.
ECG 1- Maths approfondies Intégrales L’objectif principal est de bien vérifier qu’une intégrale existe et de la calculer. Nous passons en revue toutes les méthodes de calcul intégral à appliquer en épreuve.
ECG 2 - Maths approfondies Intégrales L’objectif principal est de bien vérifier qu’une intégrale existe et de la calculer. Nous passons en revue toutes les méthodes de calcul intégral à appliquer en épreuve.