Résultats de recherche pour « matrices semblables »

Diagonalisation

ECG 2 - Maths appliquées Diagonalisation

Découvrez comment montrer qu'un endormorphisme ou qu'une matrice est diagonalisable. Nous vous montrons comment déterminer les valeurs, vecteurs et sous-espaces propres.

Représentation matricielles d'applications linéaires

ECG 2 - Maths appliquées Représentation matricielles d'applications linéaires

Ce chapitre vous explique comment représenter une application linéaire par une matrice à l'aide d'une base. Nous étudierons également les propriétés des endomorphismes.

Calcul matriciel

ECG 2 - Maths appliquées Calcul matriciel

Ce chapitre passe donc en revue tout ce que vous devez connaître et savoir faire sur les matrices avec bien sûr, des exercices corrigés pour vous entraîner et vous tester.

Diagonalisation

ECT 2 Diagonalisation

Travaillons le processus de diagonalisation ! Pour cela, nous allons étudier les valeurs propres, vecteurs propres et sous-espaces propres aussi appelés éléments propres.

Représentation matricielles d'applications linéaires

ECT 2 Représentation matricielles d'applications linéaires

Ce chapitre vous explique comment représenter une application linéaire par une matrice. Nous passons également en revue toutes les erreurs classiques commises en exercice pour les éviter !

Diagonalisation

ECG 1- Maths approfondies Diagonalisation

Le chapitre se divise donc en 2 grandes parties : Montrer qu'un endormorphisme ou qu'une matrice est diagonalisable et Diagonaliser cet endormorphisme ou cette matrice

Représentation matricielles d'applications linéaires

ECG 1- Maths approfondies Représentation matricielles d'applications linéaires

La représentation matricielle d’endomorphismes est essentielle pour comprendre la diagonalisation. On peut alors déduire des propriétés sur les endomorphismes grâce à la forme des les matrices qui les représentent.

Calcul matriciel

ECT 2 Calcul matriciel

Ce chapitre passe donc en revue tout ce que vous devez connaître et savoir faire sur les matrices avec bien sûr, des exercices corrigés pour vous entraîner et vous tester.

Calcul matriciel

ECG 1- Maths approfondies Calcul matriciel

Ce chapitre passe donc en revue tout ce que vous devez connaître et savoir faire sur les matrices avec bien sûr, des exercices corrigés pour vous entraîner et vous tester.

Représentation matricielles d'applications linéaires

ECG 1 - Maths appliquées Représentation matricielles d'applications linéaires

La représentation matricielle d’endomorphismes est essentielle pour comprendre l’algèbre linéaire de 2e année. Nous passerons ensuite en revue les erreurs classiques à éviter !

Représentation matricielles d'applications linéaires

ECT 1 Représentation matricielles d'applications linéaires

La représentation matricielle d’endomorphismes est essentielle pour comprendre l’algèbre linéaire de 2e année (la diagonalisation). Nous décryptons tout cela en vidéo !

Matrices

ECG 1 - Maths appliquées Matrices

Ce chapitre passe en revue tout ce que vous devez connaître et savoir faire sur les matrices avec bien sûr, des exercices corrigés pour vous entraîner et vous tester.

Matrices

ECT 1 Matrices

Ce chapitre passe donc en revue tout ce que vous devez connaître et savoir faire sur les matrices avec bien sûr, des exercices corrigés pour vous entraîner et vous tester.

Calcul matriciel

ECG 2 - Maths approfondies Calcul matriciel

Ce chapitre passe donc en revue tout ce que vous devez connaître et savoir faire sur les matrices avec bien sûr, des exercices corrigés pour vous entraîner et vous tester.

Représentation matricielles d'applications linéaires

ECG 2 - Maths approfondies Représentation matricielles d'applications linéaires

La représentation matricielle d’endomorphismes est essentielle pour comprendre la diagonalisation. Ce chapitre vous explique comment représenter une application linéaire par une matrice.

Diagonalisation

ECG 2 - Maths approfondies Diagonalisation

Le chapitre se divise en 2 grandes parties : Montrer qu'un endormorphisme ou qu'une matrice est diagonalisable et Diagonaliser effectivement cet endormorphisme ou cette matrice