ECG 2 - Maths appliquées Diagonalisation Découvrez comment montrer qu'un endormorphisme ou qu'une matrice est diagonalisable. Nous vous montrons comment déterminer les valeurs, vecteurs et sous-espaces propres.
ECG 2 - Maths appliquées Représentation matricielles d'applications linéaires Ce chapitre vous explique comment représenter une application linéaire par une matrice à l'aide d'une base. Nous étudierons également les propriétés des endomorphismes.
ECG 2 - Maths appliquées Calcul matriciel Ce chapitre passe donc en revue tout ce que vous devez connaître et savoir faire sur les matrices avec bien sûr, des exercices corrigés pour vous entraîner et vous tester.
ECT 2 Diagonalisation Travaillons le processus de diagonalisation ! Pour cela, nous allons étudier les valeurs propres, vecteurs propres et sous-espaces propres aussi appelés éléments propres.
ECT 2 Représentation matricielles d'applications linéaires Ce chapitre vous explique comment représenter une application linéaire par une matrice. Nous passons également en revue toutes les erreurs classiques commises en exercice pour les éviter !
ECG 1- Maths approfondies Diagonalisation Le chapitre se divise donc en 2 grandes parties : Montrer qu'un endormorphisme ou qu'une matrice est diagonalisable et Diagonaliser cet endormorphisme ou cette matrice
ECG 1- Maths approfondies Représentation matricielles d'applications linéaires La représentation matricielle d’endomorphismes est essentielle pour comprendre la diagonalisation. On peut alors déduire des propriétés sur les endomorphismes grâce à la forme des les matrices qui les représentent.
ECG 2 - Maths approfondies Diagonalisation Le chapitre se divise en 2 grandes parties : Montrer qu'un endormorphisme ou qu'une matrice est diagonalisable et Diagonaliser effectivement cet endormorphisme ou cette matrice
ECT 2 Calcul matriciel Ce chapitre passe donc en revue tout ce que vous devez connaître et savoir faire sur les matrices avec bien sûr, des exercices corrigés pour vous entraîner et vous tester.
ECG 2 - Maths approfondies Représentation matricielles d'applications linéaires La représentation matricielle d’endomorphismes est essentielle pour comprendre la diagonalisation. Ce chapitre vous explique comment représenter une application linéaire par une matrice.
ECG 1- Maths approfondies Calcul matriciel Ce chapitre passe donc en revue tout ce que vous devez connaître et savoir faire sur les matrices avec bien sûr, des exercices corrigés pour vous entraîner et vous tester.
ECG 1 - Maths appliquées Représentation matricielles d'applications linéaires La représentation matricielle d’endomorphismes est essentielle pour comprendre l’algèbre linéaire de 2e année. Nous passerons ensuite en revue les erreurs classiques à éviter !
ECG 2 - Maths approfondies Calcul matriciel Ce chapitre passe donc en revue tout ce que vous devez connaître et savoir faire sur les matrices avec bien sûr, des exercices corrigés pour vous entraîner et vous tester.
ECT 1 Représentation matricielles d'applications linéaires La représentation matricielle d’endomorphismes est essentielle pour comprendre l’algèbre linéaire de 2e année (la diagonalisation). Nous décryptons tout cela en vidéo !
ECG 1 - Maths appliquées Matrices Ce chapitre passe en revue tout ce que vous devez connaître et savoir faire sur les matrices avec bien sûr, des exercices corrigés pour vous entraîner et vous tester.
ECT 1 Matrices Ce chapitre passe donc en revue tout ce que vous devez connaître et savoir faire sur les matrices avec bien sûr, des exercices corrigés pour vous entraîner et vous tester.