Connexion
Démarrer le cours : Probabilités et statistiques en Python
Une erreur est survenue lors de la récupération de la vidéo. Veuillez réessayer dans 5 minutes ou contacter le support
Analyse
3h 11 de cours
8 vidéos
Fréquence au concours
Inscris toi pour visionner ce cours !
À propos du chapitre
Les probabilités et les statistiques occupent une place majeure dans les programmes de mathématiques en prépa ECT et ECG.
Ce chapitre montre comment Python permet de modéliser des phénomènes aléatoires, analyser des données et illustrer des résultats théoriques.
L’objectif est d’utiliser la programmation comme un outil d’aide à la compréhension, à la simulation et à l’interprétation des concepts statistiques et probabilistes.
Les automatismes acquis
Identifier et utiliser les principales lois de probabilité du programme- Simuler des variables aléatoires à l’aide de Python
- Utiliser des outils statistiques pour analyser des données
- Manipuler des jeux de données avec la librairie Pandas
- Étudier des graphes finis et déterminer des plus courts chemins
- Calculer et interpréter des indicateurs statistiques univariés
- Analyser des relations statistiques bivariées
- Mettre en œuvre des méthodes de simulation et d’estimation
- Étudier et simuler des chaînes de Markov
Les vidéos du chapitre
CHAPITRE : Probabilités et statistiques en Python Rappels de lois statistiques en Python
Nous passons en revue les principales lois de probabilité étudiées en prépa ECT et ECG. Python permet de les simuler et de mieux comprendre leurs propriétés à travers des exemples concrets.
21:09
CHAPITRE : Probabilités et statistiques en Python La librairie Pandas
Ce chapitre introduit Pandas, une librairie dédiée à la manipulation de données statistiques.
39:36
CHAPITRE : Probabilités et statistiques en Python Graphes finis et plus courts chemins
Dans ce chapitre nous allons traiter des graphes finis et des algorithmes de plus courts chemins à l’aide de Python.
28:03
CHAPITRE : Probabilités et statistiques en Python Statistique descriptive univariée
Nous verrons comment calculer et interpréter les indicateurs statistiques classiques à l’aide de Python, dans le cadre du programme ECT et ECG.
24:41
CHAPITRE : Probabilités et statistiques en Python Statistique descriptive bivariée
Nous analyserons les liens entre deux variables grâce aux outils statistiques et graphiques proposés par Python, conformément au programme ECT et ECG.
24:22
CHAPITRE : Probabilités et statistiques en Python Simulation en probabilités avec Python
La simulation permet d’approcher des résultats théoriques et de mieux comprendre les phénomènes aléatoires.
12:33
CHAPITRE : Probabilités et statistiques en Python Estimation statistique en Python
Au sein de ce chapitre nous verrons comment estimer des paramètres statistiques et interpréter les résultats obtenus avec Python, en lien avec le programme ECT et ECG.
21:19
CHAPITRE : Probabilités et statistiques en Python Chaînes de Markov en Python
Les chaînes de Markov permettent de modéliser des systèmes aléatoires évoluant dans le temps. Découvrez comment les étudier et les simuler en Python.
20:28
CHAPITRE : Probabilités et statistiques en Python Exercices d'application
Entraînez-vous avec des exercices sur-mesure et nos propositions de correction !
01:04:25
CHAPITRE : Probabilités et statistiques en Python Exercices d'application
Entraînez-vous avec des exercices sur-mesure et nos propositions de correction !
01:04:25
Une erreur est survenue
