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ECG 2 - Maths appliquées Variables aléatoires réelles discrètes

Ce chapitre aborde ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD. Nous étudions aussi les notions d'espérance, variance, écart-type etc.

ECG 1 - Maths appliquées Variables aléatoires réelles discrètes

Ce chapitre est essentiel car il introduit une nouvelle manière de poser des événements, il s’agit des variables aléatoires. Nous abordons aussi les notions d’espérance, variance, d’écart-type etc.

ECT 1 Variables aléatoires réelles discrètes

L’objectif du chapitre est donc de comprendre ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD.

ECG 1- Maths approfondies VARD

Ce chapitre est essentiel car il introduit une nouvelle manière de poser des événements, il s’agit des variables aléatoires. Le chapitre étudie bien sûr les notions d’espérance, variance, d’écart-type, de moments etc.

ECG 2 - Maths approfondies VARD

L’objectif du chapitre est donc de comprendre ce qu’est une variable aléatoire, comment elles permettent de définir des événements et comment déterminer les lois des VARD.

ECT 2 Variables aléatoires réelles discrètes

Les VARD sont essentielles car elles représentent l’immense majorité des probabilités rencontrées au concours .Le chapitre étudie bien sûr les notions d’espérance, variance, d’écart-type, de moments etc.

Informatique Probabilités et statistiques en Python

Ce chapitre regroupe l’ensemble des outils de probabilités et de statistiques du programme, appliqués et illustrés à l’aide de Python.

Informatique Scilab

Retrouvez une partie dédiée au Scilab pour se préparer au mieux à ce pan du programme ECE, ECS et ECT si souvent négligé bien que très rémunérateur au concours !

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